Apakah kamu pernah merasakan ketika membaca atau menonton sesuatu bahwa semuanya akan berubah?
Saya merasakan itu tahun lalu ketika pertama kali membaca postingan pengumuman OpenAI tentang DALL-E 2. Saat itulah saya tiba-tiba memperhatikan teknologi yang disebut Generative AI.
Sejak itu, kita telah melihat ledakan inovasi dalam penciptaan konten generatif, dengan transformer yang menghasilkan teks, gambar, kode, dan video. Dan tanpa ragu, ruang penciptaan konten ini akan terus berkembang pesat.
Namun, saya merasakan lagi beberapa hari yang lalu.
Dan itu bukan dari sebuah blog perusahaan, sebuah acara, atau sebuah pengumuman rilis. Itu ada di feed Twitter saya.
Apa yang saya saksikan adalah postingan setelah postingan dari pengembang yang bereksperimen dengan sesuatu yang sangat baru dan berbeda.
Ini tentang penciptaan agen AI otonom, yang saat ini disebut AutoGPTs.
Munculnya AutoGPTs
AutoGPTs memanfaatkan model bahasa besar OpenAI, GPT-4, untuk mengotomatiskan proyek multi-langkah yang sebelumnya memerlukan interaksi bolak-balik dengan GPT-4.
Secara sederhana, AutoGPTs memungkinkan pengaitan pemikiran untuk mencapai tujuan tertentu dan melakukannya secara otonom.
Mereka memiliki akses internet dengan kemampuan membaca/menulis file, dan mereka memiliki memori jangka pendek dan jangka panjang untuk memahami apa yang telah dilakukan.
Jelaslah bahwa tujuan dari AutoGPTs adalah untuk “membuat GPT-4 sepenuhnya otonom.”
Tiga AutoGPT paling populer semuanya dapat ditemukan di Github, sebagai berikut:
- BabyAGI oleh Yohei Nakajima
- Auto-GPT oleh Toran Bruce Richards, yang menggunakan alias Significant Gravitas.
- Jarvis oleh Microsoft.
Untuk menjalankan AutoGPTs populer ini, Anda perlu menginstalnya secara lokal, dan itu memerlukan beberapa jenis pengalaman pemrograman karena berjalan pada Python dan memerlukan kunci API OpenAI dan Pinecone.
Namun, sudah ada aplikasi AutoGPT yang berjalan di browser, seperti AgentGPT dan Cognosys. BabyAGI juga dapat dijalankan pada browser melalui Hugging Face space ini.
Karena eksperimen saat ini masih berpusat pada pengembangan, kita dapat mengharapkan AutoGPTs menjadi lebih mudah digunakan dengan antarmuka UI yang bersih dan intuitif.
Kembali ke pengalaman Twitter saya, contoh berikut hanya satu benang dari puluhan yang telah menerangi twitterverse. Benang ini menunjukkan beberapa eksperimen yang sedang terjadi seputar AutoGPTs…
Moving menuju AI berbasis Action
Move AutoGPT adalah bagian dari tren besar dalam AI generatif yang sedang beralih menuju agen AI berbasis aksi.
Misalnya, Adept AI adalah laboratorium penelitian dan produk pembelajaran mesin yang sedang mengembangkan model AI untuk mengotomatisasi tugas dan mengubah perintah teks menjadi tindakan.
Perubahan menuju tindakan juga dipicu oleh rilis plugin ChatGPT dari OpenAI yang mengubah obrolan dari alat komunikasi dasar menjadi layanan yang mengkreasikan pengalaman berbasis tindakan.
Misalnya, Expedia merilis plugin penasihat perjalanan yang tidak hanya memberikan rekomendasi untuk destinasi, penerbangan atau hotel, tetapi juga langsung memesan dari rekomendasi tersebut.
Keren, bukan?
Bagaimana dengan aplikasi dokter AI yang tidak hanya merespons dengan saran medis tetapi juga dapat merekomendasikan spesialis di dekat Anda, memesan janji temu, dan mengelola pertanyaan dan tugas terkait asuransi Anda?
Ini membawa obrolan ke level berikutnya dan mengubah AI menjadi asisten yang bekerja untuk Anda.
Ulasan Akhir
Yang bikin AutoGPT sangat menakjubkan adalah setelah Anda memberi mereka misi, mereka pergi dan secara otonom melakukan tujuan itu untuk Anda. Mereka mencari tahu tugas dan langkah-langkah yang diperlukan.
Ini adalah satu langkah lebih dekat ke AGI (Kecerdasan Buatan Umum).
Dan meskipun ada pembicaraan tentang jeda AI dan larangan pemerintah pada ChatGPT, gelombang berikutnya dari AI generatif sedang muncul dan tidak berasal dari laboratorium penelitian pribadi atau perusahaan, tetapi dari repositori Github dan umpan Twitter.
Apabila pembaca menyukai artikel ini, disarankan untuk memberikan dukungan ditautan aslinya di medium.com dengan memberikan “clap/tap-tap/love” dan komentar. Selain itu, disarankan untuk mengikuti akun penulis agar tidak ketinggalan artikel menarik berikutnya.
Pembaca juga dapat mendukung karya penulis di Medium dengan menjadi anggota menggunakan tautan referral yang disediakan disini.
Lebih banyak artikel menarik dari “The Generator” dapat ditemukan dan dibaca oleh pembaca. Jangan sampai terlewatkan kesempatan untuk menambah pengetahuan dan wawasan.
😊👍
